Adquisición del conocimiento

Según el investigador Milton, en el artículo publicado el año 2003 titulado “Información acerca de la adquisición de conocimiento”, describe el siguiente método para el proceso de adquisición de conocimiento: (1) Conducir una entrevista con el experto para sondear el conocimiento que se va a adquirir, conocer la terminología, el propósito del conocimiento y el sistema. (2) Crear un diagrama conceptual derivado de los resultados de la entrevista y utilizarlo para generar preguntas que cumplan con los propósitos del sistema. (3) Realizar otra entrevista, semi-estructurada, con el experto utilizando las preguntas del paso 2. (4) Generar los conceptos, reglas, atributos, valores, relaciones que van surgiendo de las entrevistas. (5) Representar estos elementos de la manera más apropiada, como ser texto, diagramas, ilustraciones, hipertexto, anécdotas, etc. (6) Presentar los resultados al experto y permitirle realizar cambios en el conocimiento capturado. (7) Consultar con otros expertos y realizar las modificaciones apropiadas. Una recomendación importante es que tanto el experto en el tema como el encargado de desarrollar el sistema en la organización unan esfuerzos para realizar esta fase inicial. Con el subsistema de adquisición de conocimiento y la base de conocimiento lista se deben seguir otros procesos para lograr la elaboración de las reglas, la interface con el usuario y los mecanismos de inferencia, sin embargo, se resalta la importancia del proceso de adquisición de conocimiento, ya que es el paso inicial del desarrollo de un sistema experto y sienta las bases para su correcto funcionamiento.

En el análisis realizado por García y sus colegas, en el documento escrito el año 2003 titulado “Metodologías de educción de conocimiento para la construcción de sistemas informáticos expertos”, tradicionalmente, la fase de adquisición de conocimiento en el desarrollo de un sistema experto ha tomado dos enfoques, en el primero, un modelo existente provisto para el nuevo dominio es usado para desarrollar una base de conocimientos, en el segundo método se forma un equipo donde el experto del dominio y el ingeniero de conocimiento intercambian opiniones hasta construir un modelo del cuerpo de conocimiento y un sistema comparable en performance al especialista humano. El ingeniero de conocimiento debe resolver el problema de la limitada disponibilidad de expertos en disciplinas donde el experto es único o indispensable y no puede ser separado de las tareas diarias. Estos expertos no pueden dedicar meses a desarrollar un sistema experto que podría ser utilizado para ayudar en el proceso de toma de decisiones.

Por su parte, el profesor Luis Valencia, en las diapositivas publicadas en el año 2011 correspondiente al curso de “Adquisición del Conocimiento”, menciona que las fases de la adquisición de conocimiento son las siguientes: (1) Identificación. Para la identificación se debe determinar si el problema se puede abordar mediante sistemas basados en conocimiento; no debe ser un problema trivialmente resoluble de manera algorítmica; se debe tener acceso a las fuentes de conocimiento suficientes para completar la tarea; el problema debe tener un tamaño adecuado abordable por su complejidad; se debe buscar las fuentes de conocimiento para el desarrollo del sistema. El ingeniero de conocimiento y el experto deben realizar una primera descripción del problema, especificando los objetivos, las motivaciones, las estrategias de resolución y su justificación, las fuentes de conocimiento y los tipos de tareas que son necesarias. (2) Conceptualización. Antes de entrar en las características globales del problema, es necesario detallar los elementos básicos y descubrir las relaciones entre ellos. Se debe obtener una descomposición del problema en sub-problemas, realizando un análisis por refinamientos sucesivos hasta que el ingeniero del conocimiento comprenda la relación jerárquica de las diferentes fases de resolución hasta los operadores de razonamiento más elementales. Otro elemento necesario es descubrir el flujo del razonamiento en la resolución del problema y especificar cuándo y cómo son necesarios los elementos de conocimiento. En este momento, el ingeniero de conocimiento conoce cuáles son los sub-problemas y cómo funciona el razonamiento para resolverlos. El objetivo es que el ingeniero de conocimiento comprenda el problema y clasifique sus elementos. (3) Formalización. Se debe considerar diferentes esquemas de razonamiento que se pueden utilizar para modelar las diferentes necesidades de resolución de problemas identificadas. Se debe comprender la naturaleza del espacio de búsqueda y el tipo de búsqueda a realizar. Se puede comparar ésta con diferentes mecanismos prototípicos de resolución de problemas como la clasificación, abstracción de datos, razonamiento temporal, estructuras causales, etc. Es necesario analizar la certidumbre y completitud de la información disponible, dependencias temporales, o la fiabilidad y coherencia de la información. Se debe descubrir qué partes del conocimiento constituyen hechos seguros y cuáles no. Para éstos últimos debe adaptarse alguna metodología de tratamiento de la incertidumbre, de manera que ésta pueda ser modelada al interior del sistema. El objetivo es desarrollar un modelo formal del problema con el que el sistema experto pueda razonar. (4) Implementación. En esta última fase deben seleccionarse o definirse los algoritmos más adecuados para la resolución de problemas y las estructuras de datos para la representación del conocimiento. Se descubrirán problemas e incompletitudes que obligarán a revisar fases anteriores.